采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究

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【作者】徐宇亮 [1,2] ; 孙际哲 [1] ; 陈西宏 [1] ; 曾昭博 [2] ; 张金哲 [3]

【关键词】模拟电路故障诊断粒子群算法灵敏度

【摘要】提出了一种容差条件下基于多目标粒子群（MOPSO）算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群（ESEO-MOPSO）算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.

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采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究

【作者】 徐宇亮 [1,2] ; 孙际哲 [1] ; 陈西宏 [1] ; 曾昭博 [2] ; 张金哲 [3]

【关键词】 模拟电路 故障诊断 粒子群算法 灵敏度

【作者】徐宇亮 [1,2] ; 孙际哲 [1] ; 陈西宏 [1] ; 曾昭博 [2] ; 张金哲 [3]

【关键词】模拟电路故障诊断粒子群算法灵敏度