高速列车车厢夹层板断面结构的多目标优化

通知公告

交大新闻

过刊浏览

01 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2013 > 01 >

【作者】陈旭 [1] ; 王伊卿 [1] ; 孙琨 [2] ; 冯正义 [1] ; 赵万华 [1] ; 卢秉恒 [1]

【关键词】夹层板代理模型技术 NSGA-Ⅱ算法多目标优化 Pareto 优化解集

【摘要】为获得不同运行速度和工况下的高速列车车厢侧墙结构，在拓扑优化结构基础上进行了多目标优化研究.将侧墙夹层板质量、柔度、最大变形作为优化目标，侧墙五段夹层结构的面板和夹心厚度为变量，车厢气压变化梯度为约束函数，利用代理模型技术，建立了各目标、约束函数与变量之间的代理模型，通过非支配遗传算法 NSGA-II，得到多目标的 Pareto 解集.该 Pareto 解集中的夹层板结构比拓扑优化得到的夹层板结构的性能提高了 8.21%到 33.58%，设计时可根据具体的要求和经验从 Pareto 解集中进行选择，从而为不同运行速度和工况下的高速列车车厢断面结构设计提供了多种选择方案.

上一篇：模糊抗饱和补偿器的设计及应用
下一篇：高速球轴承？转子系统动态性能的分析与优化

01 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2013 > 01 >

高速列车车厢夹层板断面结构的多目标优化

【作者】 陈旭 [1] ; 王伊卿 [1] ; 孙琨 [2] ; 冯正义 [1] ; 赵万华 [1] ; 卢秉恒 [1]

【关键词】 夹层板 代理模型技术 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化 Pareto 优化解集

【作者】陈旭 [1] ; 王伊卿 [1] ; 孙琨 [2] ; 冯正义 [1] ; 赵万华 [1] ; 卢秉恒 [1]

【关键词】夹层板代理模型技术 NSGA-Ⅱ算法多目标优化 Pareto 优化解集