混合测量子空间聚类算法的研究

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【作者】金利英赵升吨

【关键词】闵氏距离子空间聚类算法特征权重混合测量

【摘要】针对闵可夫斯基子空间聚类算法对特征权重分配的问题,提出了一种混合测量子空间聚类算法(iMWK-HD),以实现调节特征权重因子和提高算法性能的目的.利用闵可夫斯基距离与余弦相结合的混合测量来分配特征权重,构造新的目标函数;在聚类迭代过程中,采用智能K-means进行初始化来解决选择正确类数的问题;根据新的目标函数,使用拉格朗日乘子法求解新的隶属度和特征权重更新公式,使类中心更加稳定,从而促进特征空间转换,获取数据集最优聚类结果.采用UCI数据集设计了对比实验,实验结果表明,iMWK-HD算法优于iK-means、iWK-means、iM-WK-means这3个现有的聚类算法,所提算法能有效提升聚类精确度和聚类结果的稳定性.

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混合测量子空间聚类算法的研究

【作者】 金利英 赵升吨

【关键词】 闵氏距离 子空间聚类算法 特征权重 混合测量

【作者】金利英赵升吨

【关键词】闵氏距离子空间聚类算法特征权重混合测量