采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法

04 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2018 > 04 >

【作者】陈保家 [1] 汪新波 [2] 严文超 [3] 田红亮 [2] 肖文荣 [1] 陈法法 [1] 刘浩涛 [2]

【关键词】品质因子子带重构滚动轴承共振稀疏分解

【摘要】针对强背景噪声下的滚动轴承早期故障诊断问题,提出了一种融合遗传算法品质因子参数优化、子带重构共振稀疏分解(RSSD)和小波变换的故障诊断方法.该方法以滚动轴承早期故障振动信号RSSD低共振分量峭度指标作为目标函数,利用遗传算法对品质因子参数组合进行优化选择.依据能量分布占优原则对低共振分量进行主子带重构、减少噪声干扰且增强故障信号冲击特征.借助小波分析局部优化和多分辨的特性,对重构低共振分量进行多尺度小波分解,提取轴承故障特征且深度挖掘轴承故障特征信息.通过滚动轴承的2种不同类型故障诊断实例表明,与一般RSSD方法相比,该方法具有更强的削弱背景噪声影响、凸显微弱故障特征的能力.

上一篇： 耐用度服从三参数Weibull分布的机床刀具在变加工条件下的可靠性评估
下一篇： 间隙泄漏对透平级气动性能影响的数值研究

04 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2018 > 04 >

采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法

【作者】 陈保家 [1] 汪新波 [2] 严文超 [3] 田红亮 [2] 肖文荣 [1] 陈法法 [1] 刘浩涛 [2]

【关键词】 品质因子 子带重构 滚动轴承 共振稀疏分解

【作者】陈保家 [1] 汪新波 [2] 严文超 [3] 田红亮 [2] 肖文荣 [1] 陈法法 [1] 刘浩涛 [2]

【关键词】品质因子子带重构滚动轴承共振稀疏分解