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时空背景模型下结合多种纹理特征的烟雾检测
【作者】 赵敏 [1] 张为 [1] 王鑫 [2] 刘艳艳 [3]
【关键词】 烟雾检测 时空背景建模 纹理特征 支持向量机
【摘要】针对复杂场景的烟雾检测准确性低等问题,提出了一种基于多种纹理特征的烟雾检测算法.首先,为了提取出完整的烟雾前景区域,在背景建模时融合了视频像素点的时间和空间信息.然后,在研究和改进局部二值图特征的基础上,提出了3种新的具有高辨别力和鲁棒性的纹理特征,分别为梯度局部二值图特征、多量级局部二值图特征以及局部共生二值图特征.通过提取前景区域局部图像块的这3种纹理特征,利用支持向量机分类器进行分类.最终,通过对3种纹理特征的综合决策检测出准确的烟雾区域.在烟雾图像数据库的测试下,该算法的平均检测出率、误报率及错误率分别为0.978、0.014及0.016,与现有最优算法相比,性能分别提高了0.6％、0.97％、0.83％.大量视频实验结果表明,该算法对复杂场景适应性强,检测准确率高,对比现有视频烟雾检测算法检测率提高了2％～4％.
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