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一种快速的零空间算法
【作者】 卢桂馥 [1,2] ; 王勇 [1] ; 邹健 [1,2]
【关键词】 特征提取 线性鉴别分析 零空间线性鉴别分析 正交三角分解 人脸识别
【摘要】为了进一步提高零空间算法的运行效率,提出了一种新的快速的零空间算法（FINBSA）.FINBSA不需要进行特征值分解或奇异值分解,而只需一次正交三角（QR）分解就可以求得最佳投影矩阵,使得FINBSA的算法复杂度比现有的零空间算法要低.在PIE人脸库上的实验结果表明,FINBSA的识别率与现有的零空间算法相同,但是远比现有的零空间算法要高效,尤其是在训练样本数较多时,FINBSA的运行时间比现有零空间算法节省了100%以上.
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