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符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法
【作者】 穆为磊 ; 高建民 ; 陈富民 ; 姜洪权
【关键词】 人眼视觉特性 射线图像 图像增强
【摘要】针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题，提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法。该算法首先标定数字化系统的成像特性，得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系。其次，根据成像条件得到待处理图像的成像特性，通过该成像特性的 2 个极点确定图像处理的目标特性。最后，利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数，对图像进行了空域增强处理。实验结果表明，该算法将原图灰度差异从 145 提高到 157，使原图平均灰度从 35 提高到 120。与线性变换算法相比，该算法没有产生信息丢失；与直方图均衡算法相比，该算法将图像平均灰度提高到 120，属于人眼敏感的范围。因此，该算法与线性变换、直方图均衡法相比，具有一定的优势。
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