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采用多样性引导粒子群算法的干式空心电抗器优化设计
【作者】 张成芬 ; 赵彦珍 ; 马西奎
【关键词】 粒子群优化算法 吸引 排斥 多样性引导 变异 干式空心电抗器
【摘要】针对粒子群优化（PSO）算法易于早熟收敛的问题,提出了采用多样性引导的吸引-排斥粒子群优化（DGARPSO）算法,并应用于干式空心电抗器的优化设计中.该算法在吸引-排斥粒子群优化（ARPSO）算法中引入变异操作,即当进化群体多样性或个体极值群体多样性小于下限值时,以一定概率对粒子的位置进行变异,从而使得粒子在群体多样性很低时飞离群体的聚集位置,有效减少了PSO算法的早熟收敛现象,同时还比较了均匀变异、高斯变异和柯西变异对优化结果的影响.对50kV.A干式空心电抗器的仿真结果表明,DGARPSO算法提高了全局搜索能力,比GA算法、PSO算法和ARPSO算法具有更好的寻优性能.
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