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一种高效的用于话题检测的关键词元聚类方法
【作者】 杨攀 [1,2] ; 桂小林 [1,2] ; 田丰 [1,2] ; 王刚 [1,3]
【关键词】 话题检测 关键词元 舆情监控
【摘要】针对基于关键词元的话题内事件检测算法运行效率不高、不适合进行大规模文本话题检测的问题,提出了一种高效的关键词元聚类算法.该算法在进行词元簇选择时,为簇间相似度分配权值,并借鉴正态分布函数评估词元簇的个数,提高词元簇的选择精度,从而减少所需的词元聚类次数.实验结果表明,将改进的方法应用到舆情监控的话题检测中,能在不影响检测精度的前提下有效地提高算法的运行效率.
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