通知公告
交大新闻
02 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2013 > 02 >
多尺度非参数化水平集的超声心动图分割
【作者】 高燕华 [1] ; 刘玉欢 [2] ; 喻罡 [2]
【关键词】 图像分割 非局域均值滤波 水平集 非参数化
【摘要】针对超声心动图噪声很大，提取目标区域边界不够平滑完整的问题，将非参数技术和水平集相结合，提出了多尺度非参数化的水平集分割方法.利用非局域均值滤波建立尺度空间，保护图像特征.在粗尺度预分割，然后在细尺度优化分割.采用Parzen 窗技术对超声心动图的亮度分布进行统计建模，不需要先验假设，引入水平集框架中，设计了非参数化水平集分割模型.分割实验证明：预分割结果和真实边界的平均绝对距离为 2.162，优化后为 0.710.该方法可以精确自动的提取感兴趣区域，优于常规分割方法.
上一篇：采用群组密钥管理的分布式车联网信息认证方案
下一篇：一种低功耗测试图形的生成方法
© 2015 《西安交通大学学报》编辑部 地址：西安市咸宁西路28号 邮编：710049
互联网备案号：陕ICP备07500839号