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个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究
【作者】 李清华 [1,3] ; 康海燕 [1,2] ; 苑晓姣 [3] ; X10NGLi [4] ; 任俊玲 [2]
【关键词】 个性化搜索 用户兴趣模型 匿名化 隐私保护 信息安全
【摘要】为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露问题，本文提出了用户兴趣模型匿名化方法：首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足 p-链接性的等价组，然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的 p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过 p。该方法实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变，既保护了用户隐私信息，同时也保证了个性化检索性能。实验表明：随着相关结果个数的增多，匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在 50%以上；另外，p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。
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