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高斯混合模型下的残留回波抑制算法
【作者】 张琦 [1] ; 王霞 [1] ; 孙焘 [2]
【关键词】 自适应回波抑制 线性预测系数 高斯混合模型 残留回波抑制
【摘要】为提高通话环境中的回波抑制效果,提出了基于高斯混合模型下的残留回波抑制方法。首先以线性预测系数为特征提取近端用户语音的特征向量,然后在高斯混合模型下对其进行训练,得到用户语音模板,通过对比用户语音模板和残留回波信号特征向量,判断非用户语音帧,最后将非用户语音帧予以消除。仿真实验结果表明,所提算法能正确区分用户语音帧与非用户语音帧,具有更好的回波抑制效果。在误判率约为1%～2%的情况下,可将自适应滤波器的回波消除量提高7～10dB。
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