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手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法
【作者】 许亚美 ; 卢朝阳 ; 李静 ; 姚超
【关键词】 信息处理技术 手写文字识别 字符分割 维吾尔语 多信息融合
【摘要】针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法。利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果。在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性。
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