一种电流弱信号特征提取方法

09 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2013 > 09 >

【作者】陈晓光 [1] ; 徐光华 [1,2] ; 梁霖 [1] ; 张四聪 [1] ; 罗爱玲 [1]

【关键词】电流弱信号调制随机共振 D-J阈值噪声估计

【摘要】针对数控机床主轴电流分析中微弱电流信号被噪声淹没的问题，提出了一种将调制随机共振和D—J阈值噪声估计技术用于电流弱信号的特征提取方法。利用调制随机共振技术获得了微弱电流信号的特征频率，在频域上采用D—J阈值收缩方法对所测得的电流信号进行噪声估计，从中分离出有用信号，并根据随机共振原理对该有用信号进行了幅值估计。仿真和实验结果表明，该方法可以对数控机床主轴电流信号中的微弱电流特征信号进行频率识别和幅值估计，克服了传统电机电流分析方法无法识别微弱电流信号的缺点，能够准确地提取出微弱电流信号中的特征频率，可对微弱特征信号进行比较准确的幅值估计，因此具有较强的工程实用价值。

上一篇：遗传算法结合小波神经网络的列车车轮扁疤故障检测方法
下一篇：一种光纤组量程扩增的激光频率扫描干涉绝对测距系统

09 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2013 > 09 >

一种电流弱信号特征提取方法

【作者】 陈晓光 [1] ; 徐光华 [1,2] ; 梁霖 [1] ; 张四聪 [1] ; 罗爱玲 [1]

【关键词】 电流弱信号 调制随机共振 D-J阈值噪声估计

【作者】陈晓光 [1] ; 徐光华 [1,2] ; 梁霖 [1] ; 张四聪 [1] ; 罗爱玲 [1]

【关键词】电流弱信号调制随机共振 D-J阈值噪声估计