视频点播系统中视频分片协同存储方案研究

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【作者】赵晓明 [1,2] ; 周颢 [1,2] ; 何军 [1,2] ; 赵保华 [1,2]

【关键词】网络编码视频协同存储最小费用流

【摘要】为了提高视频点播系统的服务质量,减少等待延迟,改善用户体验,将视频协同存储与网络编码技术相结合,以最大化本地命中为目标,提出了一种视频分片协同存储最大化本地命中算法.利用网络编码技术,预先将视频进行分片编码.在接收到视频请求时,将编码后的视频片发给用户.在客户端接收到足够的视频片后,即可进行解码,从而得到完整的视频.该算法构造了一种资源分配有向图,将原问题转化为该图上的最小费用流问题;通过求解该最小费用流问题,在多项式时间复杂度内得到最优化方案.当视频的总容量与服务器的总容量之比较大时,该算法依然有较好的表现.实验结果表明,该算法的性能优于其他已有的算法,特别是在视频总容量与服务器总容量之比较大的情况下,性能有10％的提高.实验分析了不同切片大小对算法性能的影响,选择了1 MB作为默认的切片大小.

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视频点播系统中视频分片协同存储方案研究

【作者】 赵晓明 [1,2] ; 周颢 [1,2] ; 何军 [1,2] ; 赵保华 [1,2]

【关键词】 网络编码 视频协同存储 最小费用流

【作者】赵晓明 [1,2] ; 周颢 [1,2] ; 何军 [1,2] ; 赵保华 [1,2]

【关键词】网络编码视频协同存储最小费用流