采用随机共振增强的混合扩频信号跳频参数估计
【作者】
尚佳栋
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王祖林
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周丽娜
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裴睿淋
【关键词】
扩频信号
参数估计
随机共振
Wigner—Villa变换
【摘要】为解决强背景噪声下直扩/跳频(Ds/FH)混合扩频信号的跳频参数估计精度低的问题,提出了一种基于随机共振的参数估计(SRPE)方法。首先对非线性预处理后的DS/FH信号进行信道化调制,将其转化为多个低频单分量信号,以满足随机共振的绝热近似条件;然后根据噪声强度自适应调整系统的参数,对每个单分量信号进行随机共振处理,使目标信号得到增强;最后采用Wigner—Villa变换来估计信号的跳频频率和跳速。仿真结果表明:sRPE方法能够提高目标信号的信噪比,实现强背景噪声下对DS/FH跳频参数的精确估计;在-10dB的低输入信噪比下,SRPE方法的频率估计误差低于10-3,与信道化谱增强方法相比,估计精度提高了70%以上。
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