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变步长等变自适应盲源分离算法
【作者】 陆建涛 成玮 訾艳阳 何正嘉 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安710049
【关键词】 盲源分离 等变自适应盲源分离 分离指标 变步长 在线算法
【摘要】针对传统盲源分离（BSS）算法采用固定步长难以同时兼顾收敛速度和稳态误差的难题,采用等变自适应盲源分离（EASI）算法,提出了一种基于分离指标的变步长等变自适应盲源分离算法（VS-SI）。该算法利用EASI收敛条件,构造表征信号分离程度的分离指标,并设计带遗忘因子的更新算法,以减小历史数据误差的影响,实现分离指标的自适应计算,并采用一个非线性单调递增函数实现步长的自适应调节。通过与固定步长的自然梯度算法（FS-NG）、固定步长的EASI算法（FS-EASI）、步长指数衰减算法（EDS）和基于权重正交约束变步长算法（AS-WO）的性能进行对比,结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,提出算法均有较快的收敛速度,最终性能指标分别减小了15%和20%以上,同时兼顾稳态误差和收敛速度,具有较好的数值鲁棒性。
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