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采用独立阈值的遥感影像变化检测方法
【作者】 贾永红 谢志伟 张谦 杨刚 武汉大学遥感信息工程学院 武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079 华中科技大学自动化学院 武汉430074 武汉大学资源与环境科学学院 武汉430079
【关键词】 变化检测 小比例变化量区域 像斑 样本选择 期望最大化算法
【摘要】针对在多时相遥感影像变化检测中常规阈值确定方法无法获取小比例变化量区域准确变化阈值,并导致变化检测失败的问题,提出了采用独立阈值的遥感影像变化检测方法。通过多时相遥感影像多尺度分割获取像斑,采用变化向量分析法计算像斑差异度;从像斑差异度中自适应选择满足期望最大化算法和贝叶斯最小误差率理论获取准确阈值条件的训练样本;将训练样本导入独立阈值法确定变化阈值,利用变化阈值对像斑差异度进行二值分割获得影像变化的检测结果。实验结果表明,采用独立阈值的遥感影像变化检测方法能够获得更准确的变化阈值,在城郊变化检测中平均漏检率较全局阈值法和局部阈值法降低了9.6%和17.24%,在城区变化检测中平均正确率较全局阈值法和局部阈值法提高了51.27%和35.42%。
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