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用户为中心的差分扰动位置隐私保护方法
【作者】 张学军 桂小林 蒋精华 西安交通大学电子与信息工程学院 西安710049 兰州交通大学电子与信息工程学院 兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 兰州730070 香港城市大学计算机系 香港999077
【关键词】 位置服务 差分隐私 隐私保护 背景信息 位置隐私
【摘要】基于隐形区的位置混淆技术是实现位置隐私广泛研究的技术，但该技术需要可信第三方且无法防止基于背景信息的推理攻击，容易’泄露位置隐私。针对这一难题，提出了以用户为中心的差分扰动位置隐私保护方法，不需要可信第三方，同时增强了用户位置隐私。该方法采用修改的Hilbert曲线映射技术将地图中用户的每个位置投影到一维空间，通过组合足匿名和差分隐私技术随机产生扰动，并将扰动位置作为用户真实位置提交给服务商。为了解决移动设备资源受限问题，采用基于四分树的方法将用户的上下文存储和转换为比特流，由此获得了有效的时空复杂度和很高的检索准确率。安全分析表明，该方法能有效保护用户位置隐私；实验评估表明，与采用标准Hilbert曲线映射的方法相比检索准确率平均提高了15．4％。所提方法在隐私保护和服务精度之间取得了较好的权衡，对隐私保护系统设计具有一定的理论和实际意义。
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