面向路网环境速度预测攻击的隐私保护
【作者】
张磊
[1]
马春光
[2]
杨松涛
[1]
李增鹏
[2]
【关键词】
轨迹隐私
隐私保护
速度预测
查询密度
【摘要】针对路网环境中攻击者利用速度预测获得用户位置隐私的问题,提出了一种提高当前路段查询密度值的密度压缩算法.该算法在用户真实位置附近添加大量噪声用户,通过噪声用户影响当前路段查询密度,进而降低速度预测的准确性,破坏攻击者通过概率转移矩阵预测用户行驶速度的攻击行为,以此保护用户在路网环境中的位置轨迹隐私.该算法通过密度压缩使真实用户和噪声用户表现出相同速度,提高了真实用户与噪声用户之间的相似程度,降低了噪声用户被识别的机率,进一步隐藏了真实用户.实验结果表明,与其他主流算法相比,密度压缩算法能够更有效地抵抗基于速度预测的攻击行为,具有更好的隐私保护能力.在执行时间和隐私保护成功率等方面的实验结果进一步表明,该算法更适合在路网环境下提供隐私保护服务,具有广阔的应用前景.
上一篇: 生物友好的认知水声网络路由协议
下一篇: 用于稳态视觉诱发电位特征频率提取的同步压缩短时傅里叶变换方法