多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法

通知公告

交大新闻

过刊浏览

11 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2017 > 11 >

【作者】赵广社 [1] 吴思思 [2] 荣海军 [2]

【关键词】剩余寿命航空发动机概率密度函数统计数据驱动

【摘要】针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法.建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计.选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进.该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考.

上一篇： 汽车阻尼可调半主动悬架混杂模型预测控制
下一篇： 一种新型热压缩机运行特性实验研究

11 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2017 > 11 >

多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法

【作者】 赵广社 [1] 吴思思 [2] 荣海军 [2]

【关键词】 剩余寿命 航空发动机 概率密度函数 统计数据驱动

【作者】赵广社 [1] 吴思思 [2] 荣海军 [2]

【关键词】剩余寿命航空发动机概率密度函数统计数据驱动